11月14日下午，成人直播 “名家讲坛”第108期、本学期第八次课程在大金报告厅开讲。北京大学全球健康发展研究院院长、北京大学国家发展研究院博雅特聘教授、中国医学科学院学部委员刘国恩教授面对成人直播 专业硕士研究生，带来了以“经济增长与星球健康”为主题的精彩讲座，并介绍了由北京大学全球健康发展研究院牵头构建的人工智能大模型“星球健康坐标系统”(PHAS)。成人直播 副院长许闲教授主持本场讲座，报告厅内气氛热烈。讲座全程内容丰富、专业性强、极富启迪。

经济增长理论的发展与局限

讲座先以经济增长的基本问题切入。刘国恩教授提出问题“为什么有些国家富裕，有些国家贫穷”；对此，经济学家们至今没有得出统一的答案。刘国恩教授以中国为案例，指出中国在农耕文明期间，曾长期是地球上的发达地区之一，自科技革命开启之后又逐渐落后，近几十年又随着改革开放的实行而回升向好。而对于近十年来增长放缓的成因，经济学家们仍存在分歧。

生产率悖论与成本疾病

刘国恩教授还介绍了“生产率悖论”的概念，以解释经济增长放缓的一种原因。现代经济发展中出现了明显的部门分化：一类是可以通过技术创新、机器替代人工不断提高生产率的部门；另一类则是以服务业为代表的“停滞部门”，这些部门难以通过技术升级来大幅提升效率。“如果医生为提高生产率，将问诊时间从20分钟压缩到2分钟，患者能接受吗?”刘教授以生活中的例子生动阐释了生产率悖论的逻辑，这个理论使得这些部门在经济增长中面临特殊挑战。

经济增长的隐性成本与星球边界

经济增长带来的隐性成本正在逼近地球承载边界。刘国恩教授以问答的生动形式向大家展示了数据：全球日均个人用水量约为120-150升，而生产一日三餐所需的粮食更是需要3000-4000升水。除了粮食供给，在温室效应层面，目前大气中二氧化碳浓度已达450ppm，远超工业革命前280ppm的水平，并以每年2-3个ppm的速度递增。刘国恩教授特别指出，传统经济学模型中的“贴现”方法，实际上低估了未来世代福利的重要性，如果我们考虑人类文明永续发展，就必须重新思考资源配置方式。

星球健康坐标系统

刘国恩教授随后向大家介绍了由北京大学全球健康发展研究院牵头构建的“星球健康坐标系统”(PHAS)。PHAS系统的开发始于2023年10月，由一个不到5人的核心团队启动，这个庞大工程主要依靠社会捐赠资金，没有使用政府拨款。

刘教授向大家播放了一个视频以介绍该“星球健康坐标系统”大模型。系统整合了人类健康、物种健康、环境健康和社会健康四大维度，涵盖超过48,000个关键变量；通过人工智能技术，PHAS能够模拟不同政策情境下星球健康的变化趋势。视频还展示了系统的预测能力，例如系统预测提出，增加全球创新投资20%以上，可以逆转当前星球健康的恶化趋势，而单纯减少化石燃料使用或征收碳税等措施，只能减缓但无法阻止恶化趋势。

为确保系统的可靠性，团队开发了独特的人机协同验证机制。系统还能够复现已有科学研究成果，并在此基础上发现新的关联路径。目前PHAS系统已经发布，获得了国际科学界认可；随着更多数据和算力的加入，这个系统将继续进化，成为中国对世界的技术贡献，为人类可持续发展提供新视野。

问答环节

在问答环节，刘国恩教授向听众们解答了有关模型构建的一些专业问题。刘教授特别强调，该模型在考虑未来人们的生活时不会采用“discount factor”（贴现因子），即会以相同的权重考虑当代和未来人的生活质量，以此对于人类的长期可持续发展条件的计量更为准确、有效。另外，该模型通过复现已知科学路径验证有效性并发现新关联，为可持续发展提供量化工具。该模型的创新在于将生态边界、资源边界纳入发展评估，推动经济学和可持续发展相结合的范式革新。

学习心得

Learning Insights

传统增长模式过度依赖自然资源耗竭与生态系统服务，导致行星边界遭遇严峻压力。刘教授牵头的星球健康系统涵盖气候调节、生物多样性、淡水循环等关键维度，其本质是支撑经济社会发展的自然资本存量。这个系统能利用AI建模揭示复杂要素间的相互作用，并为全球治理提供资源配置指引，打破了我对传统宏观、微观数据分析的认知，拓宽了我对全国经济乃至全球经济发展的视野。——资产评估肖同学

这场讲座将经济增长与星球健康紧密联系，视角宏大且富有现实关怀。刘国恩教授从全球健康发展的维度切入，深刻阐释了经济进步与生态可持续必须协同并进。这不仅拓宽了我们对发展内涵的理解，也启发我们思考如何在实际政策中实现平衡。讲座为未来经济社会发展路径提供了富有建设性的思考方向。——金融专硕殷同学

听完刘国恩老师有关“经济增长与星球健康”的讲座，对PHAS系统的潜在价值颇有感触。经济增长与星球健康并非对立，PHAS系统有望成为破解发展与生态矛盾的关键工具，推动经济增长在保障星球健康的轨道上前行，这对实现可持续发展目标、构建人类健康与地球健康共生的未来意义深远。——金融专硕张同学

从国家贫富差异的追问，到经济增长背后的资源约束、健康代价，再到PHAS系统的创新构建，让我跳出传统认知。AI 赋能下的跨学科探索，既展现了科技的力量，更传递了学者的责任担当。未来，我们需以更系统的视角看待发展，为人类文明永续贡献力量。——保险专硕王同学

AI大模型在数据收集、分析和构建指标方面提供了强大支持，为全球健康研究注入新动力。数据和人力资源的整合对于推动全球可持续发展至关重要。通过这样的研究，我们能更好地理解经济增长与健康的关系，为构建更加健康、繁荣的世界贡献力量。——金融专硕施同学