李易特，共青团员，成人直播 2022级经济学（数理经济方向）本科生，曾获宏信奖学金。曾获第十五届、第十六届全国大学生数学竞赛上海赛区一等奖，第十五届全国大学生数学竞赛全国决赛二等奖。本科毕业后，他将前往成人直播 攻读量化金融与金融工程硕士。

以数入经：在工具中理解现实

选择经济学专业之前，李易特对经济学的理解便与数学和计算机紧密相连。在他看来，经济学并不只是对现实经济现象的描述，更是一门借助数学模型、统计方法和计算机工具，分析资源配置、宏观运行和金融市场的学科。复杂的经济社会背后，往往存在着可以被刻画、被检验、被进一步理解的规律，而数理工具正是走近这些问题的重要路径。

进入复旦以后，数理经济方向的学习不断印证并丰富了他的这一认识。高等数学、线性代数、概率统计等课程为他打下了较为扎实的数理基础，也让他在学习经济学模型时，能够更深入地理解推导背后的逻辑。数学竞赛的训练则进一步锤炼了他的计算能力和严谨思维。第十五届、第十六届全国大学生数学竞赛上海赛区一等奖以及第十五届全国决赛二等奖的经历，不仅是阶段性的成果，也成为他之后理解经济学与金融问题的重要积累。

对李易特而言，数学并不是远离现实的抽象符号，而是一种理解现实的语言。正是在一次次推导、建模和验证中，他逐渐感受到数理经济方向的独特魅力：它既要求对经济问题保持敏感，也要求用严谨的方法把直觉转化为可以分析的框架。

荣誉淬炼：在课堂中打磨方法

本科阶段，荣誉课程为李易特提供了更具挑战性的学习环境，也帮助他逐渐建立起经济学与金融研究的基本方法。

罗长远老师开设的《国际贸易(H)》是他印象很深的一门课。课程不仅讲授国际贸易理论，也引导同学们阅读、汇报并讨论前沿国际经济学论文。在准备文献汇报的过程中，李易特开始学习如何把握一篇论文的问题意识、识别文章的核心贡献，并理解研究结论与现实经济问题之间的联系。相比单纯学习教材知识，这种训练让他更早接触到经济学研究的基本范式。

《公司金融(H)》则为他后来关注量化金融提供了重要启发。课程中关于企业融资、资产定价和金融市场运行机制的内容，让他进一步意识到，金融问题既有理论上的结构，也可以通过数据和模型进行分析。《博弈论(H)》帮助他从策略互动和激励约束的角度理解经济行为，使他在观察市场与决策问题时多了一层思考维度。《发展经济学(H)》则使他将经济学视野进一步拓展到长期增长、制度差异与发展路径等问题，帮助他理解不同经济体在资源配置、产业转型和政策选择中的深层约束。《计量经济学(H)》系统训练了他使用模型和统计工具分析数据的能力；《截面与面板数据分析(H)》则进一步介绍了更复杂的经验研究方法，使他对如何从数据中识别经济含义有了更完整的认识。

这些课程共同塑造了李易特的学习路径：从经济学直觉出发，借助数学模型和数据方法，把现实问题转化为可以研究、可以检验的问题。

由学入市：在实践中校准理解

随着学习的深入，李易特逐渐将兴趣聚焦到量化金融领域。第一段实习中，他接触的是高频期货研究。面对一个新的研究场景，他从因子构建、因子分析与回测、因子信号组合学起，逐步理解因子如何转化为买卖信号，也第一次较为完整地接触到量化研究从想法到验证、从数据到策略的基本流程。

后续股票相关研究实习进一步加深了他对真实市场的理解。相比课堂中的模型推导，实际研究往往需要面对更多细节：数据是否稳定，因子是否具有解释力，结果是否依赖特定市场环境，策略表现是否来自某些风险暴露。这个过程让他认识到，量化研究并不是简单寻找一个“有效变量”，而是在不断检验、修正和控制风险中，建立更稳健的研究判断。

在实习工作之外，李易特也基于公开数据和个人学习积累，尝试搭建了一套简化的量化研究流程，从因子构建、模型训练到回测评估，完整经历了一次从0到1的探索。尽管这一框架仍然比较基础，也存在进一步改进的空间，但这段经历让他对量化研究的整体链条有了更直接的认识，也让他更加明确了未来继续深耕这一方向的想法。

行而不辍：向量化研究深处

从数理经济方向的课程训练，到数学竞赛中的长期积累，再到量化研究实践中的不断尝试，李易特逐渐找到了自己的兴趣所在。经济学给予他理解现实问题的框架，数学和统计工具训练了他分析问题的方式，而金融市场则为这些方法提供了具体的应用场景。

未来，李易特将继续在成人直播 量化金融与金融工程硕士项目中深造。他希望带着本科阶段形成的数理基础、经济学直觉和研究习惯，在量化金融领域继续学习和探索。对他而言，量化研究既需要技术能力，也需要持续追问问题本身的耐心。站在新的起点上，他将继续在模型、数据与市场之间寻找更可靠的答案。